179 数据通2
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【数据通】系统的检测过程中并没有出现什么大问题，不如说效果相当令人满意，万里借着整合魔眼生产链、销售链的契机，全面在合作伙伴中推行数据通的使用。成效极好！
现如今，魔眼整个生产链，销售链的各项数据的对接工作，全部被集成到了数据通内一个自定义的数据表单中，其中包含上百家零部件供应商的零部件生产库存数据；
六个代工工厂与零部件供应商的对接数据；
各国（奇行种）代理商的备货数据；
全球数百个备货仓库的库存数据；
数十万网吧的魔眼销售库存数据；
魔眼在数十个快递公司的流转数据；
上千万个网购用户的订购数据等。
一般人很难想象这些看起来毫不相干的数据居然能够如此和谐的被统合到一个数据表单内。
如果运用传统的数据整合方式来把这些数据整合起来，这根本就是一项不可能完成的任务。
因为传统的数据解决方案，逃脱不了“自己动手，丰衣足食“的解决思路。
想知道零部件供应商这边能否跟上代工工厂的进度？
行，派人去采集数据吧，就算不是六度这边派人，也得让代工公司那边掌握好这份数据，然后六度这边得派人把代工公司的数据对接到六度这边来。
想要知道魔眼在全球的销售情况？而且还是要实时的详细数据？
也不是不可以，派人对接数据吧。
想要知道实时的快递数据？
快递公司会表示为几百万个件的小单子这么搞会比较麻烦，不过既然是生意，那么就又得谈，适当付出总能获得数据，然后，还是要派专人打理这些数据，毕竟数据格式明显库存类不一样。
还有用户的网购数据，也要派...不对，这个是自家的数据，这块就不用计算成本了。
总的来说，传统的数据整合方案来实现上述数据的整合，倒也不是不行，达成的过程会比较复杂，达成的成本自然也就高得吓人了。
有基本价值判定能力的人，都不会为了数据掌控去实行这种不合理的构想。
总揽传统的数据整合方式，【数据通】系统的两大优势就体现出来了。
第一个优势是：构架成本低廉，不用专人去对
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