大脑是如何认知的
大脑是如何认知的 (第2/3页)
才串联的通？怎么样才能把所有的问题联合起来呢？也就是别人说的神经信息科学的程序构建，是怎么做到，才能像我们人的大脑这样判断？
其实有个非常简单的方法，是可以把这一切都串联起来的。
打个比方说，可见光，是分七种颜色，分别为赤橙黄绿青蓝紫，而这几种颜色的光波长，是在某个范围的。
这范围，网上能查到，答案就是：红620
m--760
m
橙592
m--620
m
黄578
m-- 592
m
绿500
m-- 578
m
青4**
m--500
m
蓝446
m --4**
m
紫400
m--446
m
从这种角度，我们把光定位了七种颜色，在触发不同颜色，就可以产生特定图形吧，我们利用赤橙黄绿青蓝紫做第一重显像，读出来的信息，为第一重信息，可是，如果我们还要细分，是不是还可以把红光进行更细致的分析，把红光还要分淡红在哪个范围，青红是哪个范围，赤红，是哪个范围，如果再这么细分下去，那么红这一种颜色的信息，做第二重显像，第二重现像读出来的信息，叫第二重信息，以此类推呢？
而电脑的CPU，也就是数据处理器，它只能通过人为的方式，改变波动电流触发秩序，形成多种声音和图像，这跟信息的多重分析，其实没任何关系，简单的说，如果电脑，只有一个程序，这电脑，永远就只能做一件事，得到一个结果，如果大脑什么时候，也只能做一重数据分析，其实跟电脑的程序，就会一模一样，但是大脑，采用的，是多重数据分析方式，也就是程序中，还有程序。
这道理，就跟我们画画那样，什么叫画中画？比如我们用赤橙黄绿青蓝紫七中染料作画，通过这七种颜色画出一幅人物肖像图，这代表的是画的一重信息，可是呢，我们画画的软料，这其中，赤色，还有深赤色，淡赤色，颜色是有变化的，通过赤色中间的这种颜色变化，这赤色中间，还能读出一幅图画，这就成了画中画，而脑的数据结构，就是这样的，这也就是神经信息科学寻找的脑的数据构建方式。
把电脑的程序，如果能换成这种重叠似的程序结构，就能模仿生物大脑，当然，事实呢，这根本换不的，而人工智能，也不可能真正模仿高级生物大脑，因为人工智能，是不可能能构建这种
（本章未完，请点击下一页继续阅读）