第790章 深度学习框架
第790章 深度学习框架 (第2/3页)
过去之后，第一件事就是给徐铭升职，级别没变，职务变为了紫微星工程院的副院长。然后发表了一通讲话，表达了公司对沈院长的支持。
紫微星做技术的信念是不会变的，智能搜索这个项目也不是彻底放弃，而是暂停。研究院初创，要把好钢用在刀刃上，做一些更有意义的项目研究。
沈向阳道：“我们做的这些推荐算法，都是根据用户的个人习惯来判断其喜好，从而推荐出其喜欢的内容，不管是广告分发、文章分发，还是搜索结果的分发，原理都一样。而这个过程，仅仅依靠少量的用户参数是不够的，需要建立一整套机器学习和深度神经网络的算法基础。”
“研究院的第一要务，就是要开发出一整套深度学习框架。这个工程会很难，但必须要做。据我所知，硅谷那边，谷歌、微软、雅虎、亚马逊等巨头公司，都在做这件事。如果我们不做，未来这个领域，将会被国外巨头霸占……”
其实说服技术人员很简单，用更高的技术就可以了。周大老板的站台，让沈院长有了面向大家展开个人技术理念论述的机会。
未来世界上主流的深度学习框架，主要有三个：Tensorflow、PyTorch和Caffe。
百度的PaddlePaddle也勉强算是一个。
可百度的产品诞生的太晚了，技术水平也还不错，可赛道都被人家给抢了。
技术人员们在大学期间，所学习、应用到的深度框架系统，绝大多数都是谷歌的Tensorflow和Facebook的PyTorch。
等他们毕业了工作了，当然是更习惯于使用得心应手的框架，投入了谷歌或者Facebook的怀抱。
百度技术很强大，算是坚持下来了，PaddlePaddle做的比较成功，在国内市场拥有了不错的份额，开发者们依靠这套框架设计出了几十万种AI模型。
就算跟谷歌、Facebook比不了，但这么多AI模型，也为百度的人工智能技术积累做了极大的贡献。华为也开发了自己深度学习框架MindSpore，可是推不动，只能放弃，转投Caffe了。
有一个自主可控的深度学习框架，这太重要了！
以后的任何一款App，基本都离不开深度学习，要学习用户习惯来达到更好地使用效果。
如果开发者们都使用国外的框架，那么相关数据和所建立的AI模型，就成了硅谷巨头的技术积累了。他们想做类似的功能，如果发现别人做了，就不需要自己开发，直接使用就行了。
为什么说百度是国内人工智能领域的第一？
除了自身强大之外，PaddlePaddle平台也很重要，通过别的开发者设计出的AI模型，帮百度做了很深的技术积累。
只可惜就是起步太晚了，只能在国内玩玩，国外没有机会。谷歌的阿尔法狗，依靠着Tensorflow深度学习框架，横扫围棋界，享誉全球，开发者们都为之疯狂了。这时候百度才姗姗来迟的入场，赛道都被人抢光了。
紫微星有一个优势，早早就布局的云计算。
把深度学习框架打进在云
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