第199章 真实发生过的商战

    第199章 真实发生过的商战 (第2/3页)

己要是真的一板一眼地说出实话,只会在任总的心里留下一个无能的印象。

    任总并没有气馁,反而是豪爽地一摆手,说道:“这些我都知道,不过对于这样的学术天才,有时候钱未必是排在第一的,我们公司的学术研究氛围,放眼全国都是一等一的存在。”

    “我可以做主,只要他来,我可以给他最大限度的支持,随便任选领域方向进行研究,研究经费更是第一序列,保证不会让他失望。”

    “凌岳,你可以试试,就算是不行,打好关系这也值得!”

    任总的脸上虽然带着笑,可是语气却极为的霸道,根本不给陈凌岳反驳拒绝的余地。

    无奈之下,陈凌岳只好是接下了这个任务。

    ……

    魔都。

    连影医疗科技股份有限公司总部,此刻正在召开一个会议。

    作为2011年才成立的医疗科技公司,连影公司的气势如虹,来势汹汹。

    仅仅是今年,就接连推出首款MR产品uMR 560,首款CT产品uCT 510、首款PET/CT产品uMI 510、首款XR产品uDR 770i和uDR 580i上市。

    联影的创始人薛明更是猛的一塌糊涂,更是国内医疗设备行业的泰斗级人物。

    1982年,毕业于复旦大学物理系。在获得华国科学院江城物理与数学研究所硕士学位之后,留在物理所工作,并担任关键研发项目负责人。

    后面,留学白头鹰,研究生物医学工程并取得博士学位,随后被聘为了医学影像研究中心高级研究员。

    十年后,在深城创立麦迪特仪器有限公司,四年后,被国际顶级企业西门子收购,可见其能力之不凡。

    2011年,再次创业,创办了连影医疗科技股份有限公司。

    两年时间,今年终于产出了成果。

    这一次的国际医疗器械展览会,原本连影抱着极大的期望,寄希望于能够通过这一次的医疗器械展览会,从而一炮打响自己的名声。

    但是万万没有想到,会遇到王东来携带人工智能医疗辅助诊断系统横空出世。

    一时间,整个展览会的大多数目光都被王东来吸引了过去。

    世界上的聪明人很多,王东来拿来对秦姓领导和郑华所说的话,其他人也都能想到。

    此刻,联影的总部会议室里面。

    他们正在商议该如何应对接下来的事情发展。

    如果没有王东来的人工智能医疗辅助诊断系统,他们倒是无所谓,可是偏偏已经做出了这款系统,并且实际运用了上去。

    这一下,不仅仅是国内的医学影像公司,国外的公司也是如此。

    “大家都说说你们的看法!”

    坐在最上面的薛明,看着坐在会议室里的其他人淡淡问道。

    “人工智能+医疗的想法,国际上早就有人提出来过,但是一直都没有多大的进展,现在忽然说唐都交大的王东来做出来了,我觉得有些不太可信,这件事情恐怕还需要再认真调查一下。”

    一个带着金丝眼镜的中年人,第一个站出来,说出了自己的想法。

    “呵呵,唐都交大是疯了吗?会陪一个教授去做这样的事情,医疗器械展览会上来的那位领导,谁敢欺骗,而且这件事还被总台记录下来,造价的代价谁能承担的起!”

    “国际上没有人做得出来,不代表没有人做不出来,王东来证明ABC猜测和霍奇猜测,已经证明了他的数学能力,现在把这份能力实际应用出来,也不是不可能。”

    会议室里面,只是片刻就争吵了起来。

    各人都有各人的理由和想法,并且极有道理。

    “好了!”

    薛明冷眼看着会议室里众人的讨论,终于是听不下去了,便冷声打断了众人的讨论。

    “这款辅助诊断系统的出现,代表着什么,想必你们都很清楚。”

    “如果是以前,我们稳扎稳打,凭借着政策扶持,未必不能在国内市场分得一杯羹。”

    “但是,现在我们只有一个选择了。”

    “要么去改变,要么等着毁灭!”

    “我决定和唐都交大,和王东来进行合作,寻求技术授权!”

    “无论付出多大的代价,都必须完成这一点!”

    薛明说的极为认真,语气坚定如铁,没有半点动摇,显然并不是在和众人商量,而是在通知。

    听到薛明的话,在场的人面无表情,有些人则是神情难看,也有人面露喜色。

    “大家不要觉得这是我们在牺牲,要是能获得授权,这将会是我们的一个腾飞机会。”

    “眼下,其他的医疗公司肯定也在行动,留给我们的时间并不多了。”

    薛明看的很明白,说的更明白。

    正如他之前的公司被收购一样,国际顶尖大厂财大气粗,有的是钱,完全可以拿出一大笔钱直接买断技术,或者是收购了王东来的公司,将人工智能辅助诊断系统纳为己有。

    之前花出去的那些钱,反手就可以通过提价再赚回来,甚至是赚的更多。

    更为重要的是,这个智能系统的前景之大,充满了想象力。

    眼下只能对肺部疾病进行诊断,要是录入的病患信息多了起来,会不会可以对更多的疾病进行诊断。

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